Introdução: A literatura científica mostra que o uso da IA pode contribuir para
a melhora do desempenho e a qualidade da assistência à saúde, propõe
soluções para problemas clínicos baseado na análise de big data, proporciona
aplicações clínicas, gerenciamento de testes clínicos e auxilia o
acompanhamento efetivo do doente através de dados coletados e registrados
com o uso de prontuários médicos eletrônicos. Objetivo: Este estudo teve como
objetivo investigar estudos que utilizam abordagens de métodos de IA nos
serviços de saúde e a gestão econômica. Metodologia: foi realizada uma
revisão integrativa da literatura em que foram escolhidos descritores e definidas
as estratégias de busca para à pergunta de pesquisa: “O que a literatura
científica apresenta sobre o uso da Inteligência Artificial na gestão econômica
nos serviços de saúde?”. As bases de dados escolhidas para a busca foram o
portal BVS, PubMed e EMBASE. Resultados: Um total de 1.217 estudos foram
identificados, destes 10 foram incluídos para revisão do texto completo. 50%
dos estudos foram realizados nos EUA. As especialidades médicas
encontradas foram oncologia (30%), oftalmologia (20%), odontologia (10%),
ambiente hospitalar geral (20%), radiologia (10%) e ambulatorial (10%). 80%
trata-se do uso de modelos de análise de imagem para auxílio na detecção de
doenças. A análise econômica de saúde predominante foi a minimização de
custos. Conclusão: Há necessidade de novos estudos que focam na redução
de custos e seu impacto da saúde, mas pode-se observar que o uso de
tecnologias de IA leva a impactos positivos no sistema de saúde.